Investissements massifs et enjeu de souveraineté dans l'infrastructure IA



Le secteur de l'intelligence artificielle connaît une phase d'investissements massifs dans ses infrastructures, comme en témoigne le rachat de l'opérateur Aligned Data Centers pour 40 milliards de dollars par un consortium incluant BlackRock, Microsoft et Nvidia. Cette tendance se confirme par des déploiements à très grande échelle de matériel spécialisé : Oracle Cloud Infrastructure prévoit d'installer 50 000 GPU d'AMD, tandis que Nscale et Microsoft ont annoncé un accord pour 200 000 GPU NVIDIA GB300 afin de bâtir une infrastructure IA en Europe et aux États-Unis.
Dans ce contexte, de nouveaux acteurs émergent, à l'instar de la jeune entreprise britannique Nscale. En moins de deux ans, elle a levé plus de 1,5 milliard de dollars avec l'ambition de devenir un "hyperscaler" spécialisé dans l'IA, tout en garantissant la souveraineté des données. Nscale a multiplié les contrats majeurs, notamment avec Microsoft, pour qui elle déploiera des dizaines de milliers de GPU sur des campus en Norvège (52 000 GPU), au Texas (environ 104 000 GPU), au Royaume-Uni (environ 23 000 GPU) et au Portugal, où une installation de 12 600 GPU visera à fournir des solutions d'IA souveraines au sein de l'Union européenne.
Cette course à la puissance de calcul soulève un enjeu géopolitique majeur : la souveraineté numérique.
Une tribune d'expert met en garde contre la dépendance des entreprises européennes aux "hyperscalers" soumis à des juridictions étrangères, comme le Cloud Act américain.
Cette dépendance représente un risque systémique, car un changement réglementaire ou une décision politique extérieure pourrait bloquer l'accès à des ressources critiques (GPU, API).
Construire ses pipelines d'intelligence artificielle (MLOps) sans maîtriser l'infrastructure sous-jacente est décrit comme "construire sur du sable".
Pour contrer ce risque, une alternative souveraine est proposée, reposant sur deux piliers.
Le premier est l'utilisation d'outils open source (comme Kubeflow ou Kubernetes) pour construire des plateformes modulaires et transparentes. Le second pilier est le recours à des opérateurs de cloud européens qui garantissent la conformité au RGPD, la transparence et la réversibilité.
Cette stratégie vise à permettre à l'écosystème européen d'innover durablement, sans que ses capacités en IA ne dépendent de décisions prises à l'étranger.
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