Contrairement aux approches traditionnelles qui nécessitent que les données EEG soient annotées manuellement par des experts, cette technique permet à l'IA d'apprendre à interpréter les signaux bruts du cerveau de manière autonome.

Cette innovation est une étape cruciale pour rendre la technologie EEG suffisamment simple et miniaturisée pour une application grand public.

Ces travaux de recherche font écho à un brevet déposé par Apple en 2023, qui décrivait des écouteurs équipés d'électrodes conçues pour mesurer divers biosignaux, incluant potentiellement l'activité cérébrale.

La convergence de cette recherche logicielle et de ce développement matériel suggère une trajectoire claire : les AirPods pourraient devenir une interface cerveau-machine accessible. Les applications potentielles sont vastes, allant d'un suivi du sommeil plus précis à la détection de troubles neurologiques, en passant par l'adaptation de l'environnement sonore à l'état cognitif de l'utilisateur.

Cependant, cette perspective soulève d'importantes questions éthiques concernant la confidentialité des données cérébrales, considérées comme l'ultime sphère de l'intimité humaine.

Pour l'heure, il ne s'agit que de recherche fondamentale, mais la direction prise par Apple est sans équivoque.